GPU Computing,
de l'entraînement à l'inférence.
Instances GPU NVIDIA …. Chaque carte est réservée entière à votre instance, avec des images CUDA prêtes à l'emploi, jusqu'à … cartes par instance selon le plan.
GPUs NVIDIA, prêts pour l'IA en production.
Chaque carte est réservée entière à votre instance, en accès direct. Les images GPU embarquent les pilotes NVIDIA, CUDA et cuDNN ; PyTorch et TensorFlow sont prêts à l'emploi. Le modèle, le nombre de cartes et la mémoire vidéo de chaque plan figurent dans la grille tarifaire.
De l'inférence à l'entraînement large-scale.
… modèles de cartes NVIDIA dans la gamme actuelle. Choisissez celle qui colle à votre charge.
Pré-installé. Entraînez immédiatement.
Choisissez une image GPU à la commande : pilotes NVIDIA, CUDA et cuDNN pré-installés, frameworks prêts à l'emploi. Une image système classique reste possible.
Instances GPU pour chaque échelle.
Des GPU à Paris et à Amsterdam.
Les instances GPU se commandent à Paris et à Amsterdam, dans les centres de données OVHcloud de niveau Tier III+. Chaque instance profite d'une carte entière réservée et d'une résidence des données en UE ; la console affiche la disponibilité de chaque modèle par zone avant la commande.
Chaque heure de vos GPU, mesurée.
Utilisation, mémoire vidéo, température et consommation des cartes de chaque instance, mesurées heure par heure dans la console, à côté des métriques CPU, mémoire et réseau de l'instance.
La console GPU, instance par instance.
Démarrez, arrêtez, changez de gamme ou réinstallez une image : chaque instance GPU a sa console dans l'espace client, avec ses cartes, son réseau, ses snapshots et son journal d'activité.
Vos données d'entraînement restent en Europe.
Conçu pour les workloads intensifs.
De l'entraînement de modèles à l'inférence en production — nos instances GPU réservent des cartes NVIDIA entières à votre charge, avec une tarification transparente.
Fine-tuning & entraînement LLM
Des instances multi-GPU pour répartir l'entraînement sur plusieurs cartes. Entraînez ou affinez LLaMA, Mistral ou vos propres modèles avec toute la mémoire vidéo de l'instance.
Serving de modèles à l'échelle
Une instance d'entrée de gamme pour servir vos modèles en production : basse latence, coût maîtrisé.
Blender, V-Ray, Unreal Engine
Des cartes NVIDIA pour vos rendus : ajoutez des instances à votre ferme de rendu au mois, ou à l'heure depuis l'espace client.
Simulation moléculaire & HPC
Les plans les plus puissants réunissent plusieurs cartes sur une même instance pour vos calculs massivement parallèles, avec les images CUDA.
Questions fréquentes.
Besoin d'aide pour choisir la bonne carte ? Notre équipe vous conseille.
Oui. Chaque carte est réservée entière à votre instance (CGV §17.2) : pas de partage ni de time-slicing. Le processeur et la mémoire de l'instance sont dédiés logiquement, sur des hôtes mutualisés.
Vous choisissez l'image à la commande. Les images GPU embarquent les pilotes NVIDIA, CUDA 12 et cuDNN ; d'autres ajoutent PyTorch, TensorFlow, Jupyter ou TensorRT, prêts à l'emploi. Une image système classique reste possible si vous préférez installer votre propre stack.
Les plans multi-GPU réunissent plusieurs cartes sur une même instance : vos frameworks (PyTorch DDP, Horovod…) répartissent l'entraînement entre elles. Le nombre et le modèle de cartes de chaque plan figurent dans la grille tarifaire.
L'instance est livrée allumée dès la commande validée, avec sa carte réservée et l'image choisie installée. La disponibilité de chaque modèle varie selon la zone et la demande : la console l'affiche avant la commande.
Oui, depuis l'espace client. Les instances GPU se commandent au mois ou à l'année, avec un forfait facturé d'avance, ou à l'heure : les heures réelles sont facturées en fin de mois, sans engagement, et une caution remboursable calculée sur le prix mensuel équivalent est prise à la première commande horaire (CGV §5.2.1).